原始标题：充分利用人工智能来建立新的职业教育和培训生态。现在，我的国家是制造制造业转型的关键时期。通过将数字技术与教育和职业教育的深入整合，可以更好地解决人才技能偏好和劳动力需求之间的结构差异。作为职业教育的重要组成部分，实践培训基于AI等数字技术，以打破传统的时间，空间限制和物理，并促进职业教育的基本改革。 将概念的共识转变为协调的行动 AI的授权对于解决职业教育培训的瓶颈很重要。另一方面，AI的授权可以从“三个格言和三个困难”的瓶颈中释放职业教育培训。长期以来，传统的职业教育培训一直是EN由于问题而受到限制，例如在高成本设备上进行投资，高风险的操作环境以及缺乏交叉衰老的实际资源，这限制了学生技术技能的增长。使用AI模拟和更新公司的真实生产环境，有效地解决安全性和成本之间的冲突，通过真实的时间反馈和智能评估加速技能的内在化，并提供中心支持，以促进技术和创新思维中的合并才能。同时，国家政策源于AI可以加强职业教育和实践培训改革的方向。 “建立强大教育国家的计划的摘要（2024-2035）清楚地表明，人工智能将有助于改革教育。新的“双重计划”回合的构建需要使用数字技术，例如人工智能来构建数字远程培训平台，虚拟仿真培训基础S等。 AI加强了职业教育的培训，该培训主要基于三个关键途径。首先，我们构建了共享和相互联系的资源平台。 AI的干预措施整合了最初散布在大学，公司和行业中的培训资源，建立了教育资源的专业图书馆，在全国范围内构成了培训职业教育资源的平台，该平台在全国范围内散发着整个地区。例如，深色申拉职业技术大学Zhen赢得了建立第一个在线教育平台的优势，该平台为70多个教育单位进行了交流，领导着教育资源的双重教育资源的国家职业教育的教育资源，建立了专门的双重域5G网络，并建立了XR云的呈现平台，并建立了XR Cloud的呈现平台，并建立了Cloud Vanderiation Xr。该财团是连接公司包装生产线的真实数据的财团学校课程和云的行业技能标准，允许在中级公司和中间公司之间进行交换，在系统级别提供解决方案，以解决“高投资和低效率”的问题，并共同创造了高级生产教育整合平台。第二个是为虚拟共生和现实开发实用的培训方案。信任AI和数字双胞胎，混合现实和其他技术的深层整合，学生将获得一个沉浸式学习环境，该环境“可见，具体，负担得起”。可以实时捕获和连接远程故障的实际订单以及远程失败的诊断，这使学生可以在整个校园过程中体验真正的生产过程，从而真正将“高风险和高风险”变成“测试，错误和错误以及托盘的洞穴”。例如，天津运输职业学院创建了教育SCENARIOS，例如城市智能运输行业链中的道路交通和城市铁路运输系统，创建了五个虚拟支持资源的图书馆，为各种专业配置了各种适当的教育场景，例如真实作品的实践，虚拟工作，首次工作，然后是实质性和替代实体优点的交替和替代品。第三个对创新和动态的个性化评估。通过基于AI，多模式感知等的语音相互作用终端。 ，实时收集学生培训数据，提供学习进度，改进技能评论，远程专家的方向以及更多，以确保学生的专业经验更现实，并且需要三维维持，以适应工业发展需求。 我将生产教育的动态适应用于动态适应 用作重建EDU空间的桥梁阳离子和职业教育。传统培训要求学生在教室和实习研讨会之间来回变化，并且职业教育空间被人为地分为学校和公司空间。 AI和职业教育培训的深入整合通过完成这个空间障碍而破坏了，他们认识到“教室是工作坊，而家园是工作命令”。此外，可以将教育空间从真实空间扩展到开放且灵活的虚拟空间，为“学校教室 +虚拟教室 +商业研讨会”创建各种教育场景。在此过程中，AI继续播放将学校与公司，现实和虚拟性联系起来的桥梁，有效地整合了分散的教育资源，并重建教育空间，这些教育空间分为综合的职业教育教育地点。 我们将使用数据作为核心建立数字治理系统。 VOC的培训过程为AI启用的ATIALION教育需要在“注册，教育，培训，评估和就业”中进行数据处理，包括政府，学校，公司和其他实体等多个主题之间的合作。为了破坏组织障碍，我们必须信任授权人工智能的能力，加强整个政府的计划，积极改变学校，完全促进行业的精确取向，形成以垂直和明星协作组织的协作机制，并改善行业的流程和两种教育流程。当在多个主题中建立一个集成的云平台，以建立共同建设，咨询和管理时，可以创建四个动态部门：行业发展分析报告，人才需求预后，技术需求清单和对人力资源的需求以及提供巧合的清单，以促进政府之间的共鸣，学校，学校，学校之间的共鸣，云中的行业和公司。 我们使用大型生成模型解决了工业教育整合的问题。为AI实现职业教育的回声系统的构建需要对生产和教育，供应和需求的真实，精确和动态进行适应。为此，我们积极地促进了综合工业教育的视觉处理和图形表示，破坏了综合工业教育资源的区域分布，资源行业的分布，知识，技能和“信息岛”家谱图，例如：我需要科学地开发。基于此，构建了一种生成模型，以通过统计模型整合行业和教育，以整合职业教育的工业教育，工业需求耦合模型和专业环境，职业需求模型和巧合的模型，以及对耦合功能的要求的动态监控模型。家谱。同时，可以信任这种伟大的模型，以建立更多数字和智能的诊断平台，并提早提高职业教育中的行业和教育的仪式，并定期出版蓝色的权威和教学书籍，例如行业和教育的整合，以提供直觉决策的参考，以制定政府，工业和公司的制定。 （作者：Pan Haisheng和Yang Ying是天津教育学院的教授，国家职业教育行业综合教育专家小组的董事和蒂亚金大学教育学院的博士生）。 （编辑：Hao Mengjia，Xiong Xu） 分享以向更多人展示